본문 바로가기

Python39

[Matplotlib] DataFrame 활용하여 그래프 그리기 안녕하세요. 쇼미요미입니다. 나도코딩님을 통해 학습한 데이터 시각화 내용입니다. 오늘은 DataFrame 활용하여 그래프 그리기 대해서 알아보도록 하겠습니다. excel로 작성되어 있던 데이터를 불러옵니다. import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' #폰트 matplotlib.rcParams['font.size'] = 15 #글자 크기 matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False df = pd.read_excel('../Pandas/score.xlsx') #경로설정 df x축 y축에 각.. 2022. 5. 4.
[Matplotlib] 파일 저장 안녕하세요. 쇼미요미입니다. 나도코딩님을 통해 학습한 데이터 시각화 내용입니다. 오늘은 그래프 파일 저장에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 1. 파일 저장 plt.plot(x,y) plt.savefig('graph.jpeg',dpi=100) 2022. 5. 4.
[Matplotlib] 그래프 스타일 안녕하세요. 쇼미요미입니다. 나도코딩님을 통해 학습한 데이터 시각화 내용입니다. 오늘은 그래프 스타일에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 1. line 설정 1-1) linewidth x = [1,2,3] y = [2,4,8] plt.plot(x,y,linewidth=5) plt.show() 1-2) linestyle - 'solid' # Same as '-' - 'dotted' # Same as ':' - 'dashed' # Same as '--' - 'dashdot' # Same as '-.' plt.plot(x,y,marker='o', linestyle='None') #라인을 없앰 Linestyles — Matplotlib 3.5.0 documentation Linestyles Simple linest.. 2022. 5. 4.
[Matplotlib] 축, 범례 안녕하세요. 쇼미요미입니다. 나도코딩님을 통해 학습한 데이터 시각화 내용입니다. 오늘은 그래프의 축, 범례에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 1. 축 1-1) label 지정 - label은 label명, color, 위치 입력 가능 - color : 'r' 또는 'red' 또는 '#FFFFFF 입력 가능 - 위치는 x축의 경우 left, center, right 중 선택, y축의 경우 top, center, bottom 중 선택 x = [1,2,3] y = [2,4,8] plt.plot(x,y) plt.title('꺾은선 그래프', fontdict={'family':'Gulim','size':13}) #타이틀명, 타이틀 폰트, 사이즈 설정 plt.xlabel('X축',color='red', loc='ri.. 2022. 5. 4.