[Pandas] 결측치 : 비어있는 데이터(Nan)

안녕하세요. 쇼미요미입니다.

 

나도코딩님을 통해 학습한 내용입니다.

오늘은 결측치~

 

 

1. Nan 채우기

 

1-1) 모든 Nan 데이터를 특정 문자로 채우기 : fillna

df.fillna('없음')   #Nan 데이터를 없음으로 채움

 

1-2) 특정 column만 Nan 데이터를 특정 문자로 채우기

df['SW특기'].fillna('확인중', inplace=True) #특정 Coulmn만 채우기
df

 

1-3) 특정 column 전체를 특정 문자로 채우기

import numpy as np
df['학교'] = np.nan   # 학교 데이터 전체를 Nan으로 채움

df

 

 

2. Nan 제외하기

 

2-1) Nan이 포함된 row 제외하기 : dropna

df.dropna()

 

2-2) Nan이 모두 포함되거나, 하나만 포함되는 row, column별 데이터 제외하기

• axis : index or column
• how : any or all

df.dropna(axis='index', how='any')   #Nan이 하나라도 있는 row 삭제

df.dropna(axis='columns', how='all')   #전체데이터가 Nan인 column 삭제